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郭晶晶课题组

简介 智慧健康

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基于AI的蛋白质设计与改造

地球上的生命经历了40亿年的自然演化,孕育了许多复杂而功能丰富的酶分子。然而,天然酶在稳定性、耐受性和选择性等方面无法完全满足工业生产的需求。为了解决这个问题,人类开始探索高效的蛋白质改造方法。我们致力于开发高效的酶工程方法,其中包括基于结构的理性设计技术和机器学习算法。我们的目标是通过这些方法改造酶分子,使其在工业生产中表现出更高的效率和适应性。通过相关研究,我们希望推动酶工程领域的发展,为工业生产和生物技术提供更高效、创新的解决方案。

目前在研课题:

  1. 利用分子模拟探索活性位点附近或远端突变影响酶功能的分子机制
  2. 构建基于机器学习的蛋白质二硫键预测模型,指导蛋白工程提高热稳定性
  3. 通过深度学习模型对辅酶的选择性进行预测,并对相关酶改造提供解决方案
创建: Sep 18, 2023 | 12:38