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神经网络与图像处理实验室

简介 EDA算法—医学影像—生成式人工智能

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实验室简介

        团队成立于 2015 年,目前有 10 位老师,其中教授 2 人,副教授 4 人,讲师4 人,在读博士/硕士研究生共 50 余人。自成立以来,团队始终秉承“树德育人、亦师亦友”的教学理念和“务实刻苦、笃行创新”的科研精神,长期从事于电子设计自动化、生成式人工智能和智能医疗等方面的前沿研究工作,具体围绕芯片算法设计(布局、布线、时钟树综合、静态时序分析)、文本生成图像、文本引导下的图像编辑、模型压缩、轻量化学习、内容质量评估、医学图像处理等研究方向开展研究工作。目前,团队在 Information Sciences、ICCAD、ICASSP 等领域内公认顶级学术期刊和国际会议中发表高水平学术论文共 100 余篇。团队先后承担和参与了国家级项目(包括国家科技部和工信部重大项目、高质量发展专项、自然科学基金面上项目等)6 项,省部级项目(包括四川省科技厅重点研发项目、四川省工办关键核心技术攻关项目等)20 余项,横向项目多项,项目立项经费资金超 4000 万元。近年,团队申请或授权相关发明专利和软件著作权 30 余项,获省部级科技奖励 3 项。

 

          

团队教师合照

 

团队特色

研究成果

指导老师介绍

(1)俞文心

俞文心,九三学社社员,博士(上海交通大学/日本早稻田大学),教授,博士生导师,西南科技大学科技创新与基地建设处副处长。四川省学术和技术带头人后备人选,四川省高层次海外留学人才,高校系统四川省劳模(职工技能人才)创新工作室负责人,中国计算机学会多媒体技术专委会执行委员。主要的研究领域包括:芯片布局布线EDA软件算法研究、人工智能、图像修复、立体匹配等方面。近年在国外高水平杂志和会议上发表学术论文100余篇,承担科研项目近30项,立项经费超过3000万元。

(2)江宁

江宁,男,早稻田大学工学博士,西南科技大学计算机科学与技术学院特聘副教授、硕士生导师、IEEE电气工程师学会会员、CCF中国计算机学会会员。在计算机视觉和模式识别、深度学习和人工神经网络方向有十余年的丰富科研经验,共发表相关英文核心论文34篇,其中SCI收录英文期刊论文5篇、EI收录英文期刊论文2篇、EI收录英文国际会议论文27篇;EI收录英文国际会议论文中含中国计算机协会CCF推荐国际会议论文17篇(其中CCF推荐一作和通讯作者国际会议论文9篇)。在智能巡检、智能家居、智能监控等人工智能应用领域也有十余年的丰富开发经验。智能家居项目获2017年广东省科学技术二等奖,获授权国家发明专利4项,并首年实现4亿元的销售额。

(3)何刚

何刚,男,博士,副教授,四川省生物医学工程学会理事,四川省生物信息学分会常务委员,《现代仪器与医疗》杂志编委,IEEE(电气和电子工程师协会)会员,CSBME(中国生物医学工程学会)会员,CCF(中国计算机学会)会员,四川大学博士后出站.长期从事生物医学工程领域相关研究,主要研究深度学习,医学图像分析与处理,医疗仪器研发,生物材料理论计算等。近年来发表论文40余篇,其中SCI/EI论文20余篇,授权专利4项,主持省部级及以上项目5项,主研省部级项目5项,参与863项目、国防科工委项目2项,主持横向科研项目10余项。

(4)陆经纬

陆经纬,博士,特聘教授/副教授,相继在浙江大学,香港理工大学,加州大学圣迭戈(UCSD)学习,目前在美国。科研兴趣主要集中于电子设计自动化中的芯片布局,时钟树综合以及布线设计和优化,其中主要采用了最具挑战性的解析法优化和非线性优化并大量使用了数学公式推导以指导计算机算法设计。近年在顶级学术会议或杂志上共发表学术论文近10篇,曾获得DAC国际会议最佳论文提名,ASPDAC国际会议最佳论文提名。受邀长期担任国际顶级期刊的技术审稿人,包括但不限于,(TCAD), (TODAES), (TVLSI) 以及Integration, the VLSI Journal 等等。

(5)文军

文军,博士,副教授,硕士生导师,中共党员。2015年于四川大学,获工学博士学位,2019-2020年新西兰奥克兰大学生物工程研究所访问学者。2020年获批四川省海外高层次留学人才,担任四川省生物信息学会委员、《现代仪器与医疗》杂志编委、SCI检索期刊CMPB、QIMS审稿人、全国流动安全与控制研讨会学术委员,CCF中国计算机学会会员,CSBME中国生物医学工程学会会员。现从事心血管及骨科计算机仿真技术与应用、医学领域智能分析、生物流体力学计算。主持国家自然科学基金1项、省基金2项,医学类横向项目4项。发表心血管领域高水平学术论文23篇,其中第一作者SCI论文11篇、EI论文1篇、卓越行动期刊1篇,累积影响因子IF=47.77,单篇最高影响因子IF=7.07。2022年获国际心血管影像学会(SCCT)青年研究者三等奖。获批实用新型专利授权2项。

(6)许康

许康,硕士研究生,讲师,硕士生导师,2007年毕业于中国科技大学计算机系,现就职于西南科技大学计算机学院。在系统跟踪调试、Linux硬件驱动开发等方面先后发表过多篇文章。从教的十年来,先后从事过多媒体技术、操作系统、动态网页、单片机应用、Android手机应用开发等课程的教学工作。先后参与过长虹机顶盒软件开发、便携式B超软件开发、各类MIS系统开发、手持红外检测设备以及长虹电池充放电模块的测试工作。

(7)江宁

刘畅,硕士研究生,讲师, 2006年毕业于西安电子科技大学。学习工作以来主要从事图像数字水印、图像处理,图像隐藏与融合技术、以及机器视觉,三维重建,视觉测量方面的研究。主持校级青年预研基金项目1项,主持教改项目2项,参研项目10余项;发表论文10余篇。主要承担《面向对象程序设计C++》、《软件项目开发与实践》课程的教学工作。

 

人工智能模型轻量化

 

 

 

 

 

文本生成视频探索

 

基于语义感知变换的图像修复

图像修复是一项重要的计算机视觉任务,旨在通过自动填充缺失或损坏的图像区域,使图像恢复完整和无缺陷。现有的方法主要依赖于卷积神经网络(CNN)在理解高级语义方面的优势。然而,最近的研究表明,将Transformer模型应用于视觉领域可以解决卷积核无法关注到远距离信息的问题。论文提出了一种全新的语义感知的Transformer模型,该模型不仅包含了之前视觉Transformer中的自注意力模块,还引入了一个用于感知整个数据集的语义特征的注意力模块。此外,论文对VQ-VAE模型做出改进,设计Quantized Semantic Vector Memory(QSVM)来实现对整个数据集中的图像的高级特征的提取和保存。通过在不同数据集上进行的实验,论文验证了其方法的有效性和优越性,与现有的先进方法相比取得了更好的修复效果。

                                              图1 论文中提出模型的结构图

                                                                 图2 参会现场海报展示

                                  图3 参会现场与其他参会人员进行像学术讨论                                   

                                  

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